“那你们倒是拿出方案啊！”赵刚的声音略微缓和，“总不能每次遇到可疑目标，都等我们开会讨论吧？战场瞬息万变，等得起吗？”
会议室里陷入沉默。窗外的天光渐渐亮起来，透过百叶窗在桌面上投下斑驳的光影。林深看着那些光影，突然想起小时候父亲给他讲的故事——父亲是老侦察兵，在一次任务中发现疑似敌方联络员的人，却因为对方抱着一个熟睡的孩子，硬生生放弃了射击，后来证明那人确实是平民。
“或许，我们可以建立‘人机协同决策’机制。”林深突然开口，打破了沉默，“把伦理判断的核心环节留给人类，但用AI完成信息筛选和初步评估，缩短决策时间。”
他起身走到白板前，拿起马克笔快速画起来：“第一层，AI负责目标识别和数据整合，自动排除明确的民用目标，比如带有红十字标识的车辆、挂着民用牌照的航空器；第二层，对疑似目标进行多维度分析，包括运动轨迹、通信信号、历史行为等，生成风险评估报告；第三层，也是最关键的一层，由前线指挥员结合AI报告和现场情况，做出最终决策，系统只执行明确授权后的指令。”
赵刚皱着眉，手指在桌上轻轻敲击：“这样会不会影响反应速度？之前测试里，人类指挥员的平均决策时间是3秒，比AI慢了十倍。”
“可以通过两个方式优化。”林深继续说道，“一是建立‘伦理规则数据库’，把以往的典型案例、国际法规和战场经验都录入系统，让AI能快速匹配相似场景，给出参考决策；二是给前线指挥员配备便携智能终端，AI的评估报告直接推送，省去信息传递的中间环节。这样一来，决策时间能压缩到1秒以内，既保证了伦理安全，又不影响作战效率。”
周院士点点头，补充道：“更重要的是，要建立‘伦理追溯机制’。每一次AI的评估过程、人类指挥员的决策依据，都要全程记录存档。一旦出现问题，能快速定位责任主体，同时也能为后续的规则优化提供数据支持。”
赵刚盯着白板上的草图看了很久，终于松了口气：“这个思路可行。但有个前提，‘伦理规则数据库’必须严谨，不能有任何模糊地带。另外，指挥员的培训也要跟上，得让他们懂AI的逻辑，更得守住伦理的底线。”
散会后，林深和周院士留在会议室里。周院士看着白板上的“人机协同”四个字，突然问道：“你觉得，未来AI会不会完全取代人类做决策？”
林深愣了一下，随即摇了摇头：“不会。因为有些选择，根本无法用算法量化。比如，当必须在保护平民和完成任务之间做选择时，AI能计算利弊，却算不出对错。这是人类独有的价值判断，也是伦理制约的核心。”
周院士笑了，眼中闪过一丝欣慰：“你能想明白这一点，我就放心了。伦理制约不是捆住AI的手脚，而是给它装上‘良心’——这颗良心，最终还是要靠人类来守护。”
三
接下来的三天，团队全力投入到“人机协同决策”机制的研发中。林深带着算法团队优化AI的评估模型，周院士则牵头整理伦理规则数据库，从近百年的战争案例中筛选出上千个典型场景，逐一标注伦理判断要点。
小陈负责测试“伦理追溯模块”，他发现这个模块不仅能记录决策过程，还能自动识别潜在的伦理风险。比如在一次模拟推演中，AI建议对某个疑似武器库的建筑开火，追溯模块立刻弹出提示：该建筑周边500米内有三所民用房屋，建议先进行低空侦察确认。
“林总，这个追溯模块太管用了！”小陈兴奋地喊道，“刚才的推演里，要是没有它提醒，我们差点就误判了。”
林深走过去，看着屏幕上的提示信息，心里泛起一丝暖意。他想起周院士说的“良心”，或许这就是AI的“良心”——不是与生俱来的，而是人类用规则和责任一点点浇筑起来的。
第四天下午，“天枢”系统迎来第二次实弹对抗测试。这次的模拟场景设定在边境小镇，蓝军伪装成平民，在镇上部署了便携式导弹，目标是袭击红军的运输车队。
指挥中心里，所有人都屏住了呼吸。屏幕上，红军的无人机群在小镇上空盘旋，AI快速扫描着每一栋房屋。突然，系统弹出警报：“镇西头废弃工厂内发现疑似导弹发射架，威胁等级85%，周边200米内有12名平民，建议低空侦察。”
按照“人机协同决策”机制，前线指挥员李营长收到了AI的评估报告和追溯模块的风险提示。他立刻下令：“派微型无人机抵近侦察，同时联系当地村委会，确认平民位置。”
微型无人机很快传回画面：废弃工厂里确实有导弹发射架，但旁边捆着几个被胁迫的平民。AI随即更新评估报告：“威胁等级90%，存在平民劫持情况，建议实施精准打击，同时部署救援力量。”
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