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第255集:《AI坐堂问诊》

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老中医们的经验,像一盏盏明灯,照亮了数据海洋中的暗礁。团队成员们常常为了一个脉象的解读、一个病机的判断,与老中医们讨论到深夜。在这个过程中,年轻的工程师和中医师们也加深了对中医理论的理解。

与此同时,团队还升级了“岐黄助手”的硬件系统,尤其是脉象和舌象的采集设备。他们参考了老中医切脉的手法,优化了脉象传感器的压力反馈和敏感度,使其能更精准地捕捉到脉搏的细微变化。舌象采集也增加了多角度光源和光谱分析,减少光线对颜色判断的影响。

时间一天天过去,“岐黄助手”的核心数据库在不断壮大,算法模型也在反复迭代中变得更加复杂和精密。它不再仅仅是简单的症状匹配,而是开始学习如何“综合分析”——将脉象、舌象、症状等多维度数据融合,模拟老中医辨证时的“整体思维”。

第三章:再临义诊,脉象图谱

几个月后,“岐黄助手”升级到了V2.0版本。研发团队决定再次回到仁心堂,进行临床验证。这一次,陈曦的心情不再是紧张,而是充满了期待和信心,但也带着一丝谨慎。

仁心堂里,李建国等老中医看到焕然一新的“岐黄助手”和团队成员们眼中的光芒,也露出了感兴趣的神色。

“李老师,我们‘岐黄助手’升级了,今天想再请您指导指导。”陈曦客气地说。

“哦?有什么不一样了?”李建国饶有兴致地问。

“我们重点优化了脉舌象的分析模块,输入了大量历代医案的‘脉舌象-方药-病机’关联数据,现在它不仅能推荐方剂,还能生成病机分析报告。”陈曦解释道。

正说着,又一位胃痛的患者走进了诊所。是一位年轻的男性,眉头紧蹙,捂着肚子。

“医生,我这胃最近一直不舒服,隐隐作痛,吃点东西就胀,还老是觉得没力气,怕冷。”患者说道。

陈曦示意患者坐下,开始新一轮的问诊、舌象采集和脉象检测。这一次,脉象传感器在患者寸口停留的时间更长,似乎在进行更细致的“三取”。舌象拍摄也从多个角度进行了捕捉。

数据传入系统。会议室里,所有人都盯着屏幕。这一次,数据滚动的时间比上次更长,似乎“岐黄助手”在进行更复杂的运算。

片刻后,结果出来了。屏幕上首先显示的是辨证结果:“肝郁脾虚,脾胃虚寒”。

陈曦心中一喜,方向对了!

接着,推荐方剂出现:“理中汤加减,党参15g,白术12g,干姜9g,炙甘草6g,柴胡6g,白芍9g。”

这个方剂,和当初李建国开的几乎一致!

但这还没完。屏幕上又弹出了一个新的界面——“脉象演变预测图”。

这是一个动态的图表,以时间为轴,展示了当前脉象(左关脉沉实、尺脉弱)可能的演变趋势。图中显示,如果按照“肝郁脾虚,脾胃虚寒”的病机发展,若不及时治疗,脉象可能会进一步沉细,甚至出现尺脉欲绝的虚寒重症;而如果使用理中汤加减治疗,随着脾胃虚寒得温,肝气得以疏泄,脉象会逐渐变得和缓有力,左关脉的沉实感会减轻,尺脉会逐渐充盛。

同时,旁边还有一段病机分析的文字:“患者主诉胃痛、胃胀、乏力、怕冷,舌淡边有齿痕,左关脉沉实而尺脉弱。沉主里,关主肝脾,尺主肾。沉实非邪盛,乃脾虚气陷,肝郁不达,兼命门火衰,火不生土所致。治当温中健脾为主,稍佐疏肝,此乃‘培土抑木’‘补火生土’之法。理中汤温中散寒,健脾益气,加柴胡、白芍疏肝柔肝,契合病机。”

这段分析,逻辑清晰,理法方药一线贯通,甚至提到了“补火生土”的中医理论,让在场的老中医们都露出了惊讶的神色。

李建国走到屏幕前,仔细看了看辨证结果、方剂和脉象演变预测图,又亲自为患者切了脉,观察了舌象,询问了症状。

良久,他抬起头,脸上露出了赞许的笑容。

“不错,不错啊!”李建国的语气带着明显的肯定,“这次‘岐黄助手’的辨证是对的,抓住了‘脾胃虚寒’这个本质,方剂也开得稳妥。尤其是这个‘脉象演变预测图’,很有意思,也很有道理。它不仅告诉我们现在是什么‘证’,还能推测病情的走向,这对年轻医师理解病机转化很有帮助。”

他转向陈曦:“小陈,你们这个改进很有成效。看来,让AI学习老祖宗的医案,学习我们中医辨证的思维方式,这条路是对的。中医的‘证’,不是静态的,而是动态的病机反映。这个‘预测图’,算是摸到了一点‘病机演变’的门径。”

陈曦和团队成员们都松了一口气,脸上露出了欣慰的笑容。几个月的努力没有白费。

李建国又对在场的几位年轻医师说:“你们看,这就是AI的优势,它能快速学习和整合海量的医案数据,把我们老祖宗的经验和智慧,用一种更直观、更系统的方式呈现出来。这个‘脉象演变预测图’,就像把我们老中医脑子里对病情发展的预判,可视化了,这对你们学习辨证论治,理解‘治未病’的思想,很有帮助。”

一位年轻医师好奇地问:“李老师,那这个预测准不准呢?”

李建国笑了笑:“中医讲究‘个体化’,每个患者的情况都有差异,预测图只能给出一个大致的趋势和方向,具体还要结合临床观察。但它提供了一个很好的思考框架和参考。”

他又看向陈曦:“当然,AI也不是万能的。比如,有些患者的脉象非常微妙,或者病情复杂,兼夹证多,这时候可能还需要我们医生根据经验做出判断。人机结合,才是最好的方式。”

陈曦点点头:“李老师说得对,我们的目标从来不是让AI代替医生,而是让它成为医生,尤其是年轻医生的好助手,帮助他们更快地学习和成长,让中医的辨证论治思维得到更好的传承和发扬。”

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