日子又步入了正轨，为了技术攻坚，除了每周一次的高数课，林东升可以出来放风，会准时出现在教室里给新生们讲课。
多数时间，他都像其他的研究生和博士生一样，成天泡在计算机实验室里，连正常的学习都直接省略了，还是姚教授特批的。
用姚教授的话来说，以林东升现在的计算机水平，跑去上课简单就是在浪费时间，还有点膈应授课的老师。
林东升现在在清北大学集成电路学院、人工智能研究院黄院士的研究团队中进行学习和研究，主要方向就是高精度模拟矩阵计算芯片的研发工作。
传统的数字芯片（CPU和GPU），都需要遵循数字化-计算-再存储的流程，也就是说，需要将数据从内存单元频繁搬运到计算单元，而计算单元的速度远快于内存的读写速度。
因此，处理器常常需要等待数据，算力会严重依赖芯片的处理速度，算力也无法充分发挥出来，也就形成了冯*诺依曼瓶颈和“内存墙”问题。
这个过程，耗能巨大且速度受限，AI计算和神经网络推理，90%以上的操作都是矩阵乘加运算，数据搬运也成为主要的性能表现和功耗瓶颈。
而研究团队构想的解决方案就是：既然AI计算的核心是矩阵乘法，而物理学定律天然就能完成乘加运算，为何不能尝试直接利用物理过程，来进行矩阵计算呢？这样就可以实现存算一体，直接将存储和计算融合在同一个物理操作中。
然而，计算机领域和数学领域有时就是如此不同，面对各种数学猜想或者难题，你很可能连思路都没有，更别说知道清楚的摸索方向了。
但计算机领域有时你是知道了解决的思路和前进的方向，但是，却找不到具体的操作手法或者操作工具。
林东升他们现在就是如此，每个人都在绞尽脑汁地思考和尝试着，却都没有具体的解决途径。
时间一天天过去，一晃就是一个月，大家虽然都很淡定，但林东升自己却很焦虑。
因为他们这个团队之中，有的研究了三年，有的研究了五年，就连目前这个行之有效的解决方案，也是他们一点点摸索出来的。
天上从来不会掉馅饼，如果有，早就被西方那些国家捡回去珍藏起来了，连看都不会让你看一下，顶多让你闻闻味道。
与此同时，林东升暑假投出的困扰数学界几十年的“披萨问题”，也被他完美地证明了，发在了《数学年刊》上，再次引发了全球数学界的关注和热议。
甚至有传闻，以林东升目前的成长速度和他在数学方面的天赋以及成就，很可能会在30岁之前，获得数学界的最高奖项——菲尔兹奖。
虽然菲尔兹奖是全球数学界的最高荣誉之一，但获奖规则中明确要求，获奖者必须在当年元旦前未满40周岁，这一规定，也激励了无数年轻的数学家。
例如，丘成桐先生就曾因在几何分析领域的杰出成就，而在1982年获奖，当年33岁。
而在之前的2006年，31岁的陶哲轩先生也曾获得该奖。
据说，国际理论物理中心，也有意将拉马努金奖，授予给即将年满22岁的林东升先生，以表彰他在数学方面的卓越才华。
当然，这些暂时都属于谣言，林东升本人反正是没有收到任何相关的电话或者信件。
在林东升为了攻克AI算力忙得天昏地暗时，李太强负责的江城高端劈刀生产线，也顺利开工。
将一切理顺之后，李太强也及时将这边的情况，反馈给了林东升和钱明。
很快，他就从钱明的短信中，收到了一份初中同学的名单和基本信息，这些同学，都有意向在升浅科技江城分部实习和工作。
根据钱明提供的名单和联系方式，李太强又让人事和他们单独联系，很快就得到了几份更为细致的求职简历。
看完几人的简历后，李太强重重地叹一口气，如果按他的面试标准，这几个家伙无论是学历还是在校的成绩绩点，都是不达标的。
想想也是，如果他们真的足够优秀，估计也不用钱明单独向自己打招呼了，甚至自己就能找到一处不错的实习单位。
他站在窗前，下意识地点燃一支烟，轻轻地吸了几口，大脑却在飞速地运转着。
从几人的简历看，真让下面的人去面试，搞不好他们会被人事羞辱，集体劝退，反而不好。
而若是自己亲自面试，回头收几个，拒几个，不光自己当了恶人，连带着也会影响到钱明，甚至是他背后的林东升。
以他对林东升的了解，虽然办事公正，但是，为了家乡的发展，他对家乡的人一直都是非常照顾的。
所以，以自己和林东升的交情，走后门这个锅，自己可以背，下面的人事肯定不能背，否则以后招聘这一块，就成了菜园门。
而且，他这么操作，还有一个好处，那就是真要是有能力打招呼的人，必须得将招呼打到自己这个江城负责人这里，无形之中，就将走后门的门槛，提高了好几个档次。
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