交流会后的茶歇时间，人群三三两两聚在一起交谈。陈序看似随意地取用着点心，目光却始终留意着赵知远的动向。他看到赵知远和一位同样戴着厚眼镜、技术员模样的人站在餐台旁，似乎在进行着激烈的讨论。
陈序不动声色地靠近，恰好能听到他们的对话。
“……问题肯定出在电源管理模块的调度算法上！”赵知远的语气有些激动，“现有的动态调频策略太粗糙，响应延迟太高，轻负载下的静态功耗根本降不下来！”
他的同事皱着眉头反驳：“知远，你这个想法太理想化了！算法复杂度上去，芯片面积和成本怎么控制？厂商要的是性价比！”
“不能只看眼前成本！”赵知远据理力争，“用户体验呢？续航差，性能再强也是白搭！我们必须找到更精细化的功耗控制模型……”
“模型？谈何容易！数据从哪里来？应用场景千变万化，你怎么建模？”同事连连摇头，觉得赵知远在钻牛角尖。
两人争执不下，气氛有些僵持。赵知远脸色涨红，显然为自己的理念不被理解而感到郁闷。
陈序知道，时机到了。他端着咖啡杯，仿佛恰好路过，在赵知远身边停下脚步，露出一个恰到好处的、带着些许兴趣的表情。
“两位讨论的问题很有意思，”陈序的声音温和地插入，“是关于移动设备功耗优化的？”
赵知远和同事都愣了一下，看向陈序。赵知远认出了他，眼神里的烦躁稍减，点了点头：“陈总。是的，一个老难题了。”
陈序抿了一口咖啡，若有所思地说：“我虽然不是技术专家，但刚才听二位争论，倒是有个不成熟的想法。”
他看向赵知远，目光专注：“为什么一定要建立一个庞大而精确的通用模型呢？或许……我们可以换个思路。”
赵知远被勾起了好奇心：“陈总请讲。”
“既然应用场景多变，能否让设备具备一定的‘学习’能力？”陈序缓缓说道，抛出第一个前瞻性观点，“记录用户的使用习惯，比如什么时间常用哪些应用，针对性地预分配资源？避免无效的全局扫描和等待？”
这其实就是未来常见的用户行为预测和AI调度技术的雏形。赵知远的眼睛瞬间睁大了，像是被一道闪电劈中！
陈序不等他消化，继续点拨：“另外，硬件层面，除了主处理器，是否可以集成更多低功耗的专用协处理器？比如专门处理传感器数据的、专门负责音频解码的……”
他用手比划着：“把任务‘卸载’到最合适的单元上去执行，让大核心尽可能休眠。就像……一个团队，各司其职，而不是让总经理去干所有杂活。”
“异构计算！”赵知远几乎是脱口而出，声音因为激动而有些颤抖！这个在当时还非常前沿的概念，被陈序用如此通俗的比喻讲了出来！
他身边的同事也露出了震惊的表情，显然被这个思路所触动。
陈序微微一笑，最后加了一把火：“还有，软件和硬件的协同优化是否可以做更深？比如，操作系统在调度任务时，能否更直接地感知底层硬件的实时功耗状态？而不仅仅是看CPU占用率？”
这几句话，层层递进，直接点破了困扰赵知远许久的几个关键瓶颈！不是给他答案，而是为他打开了几扇全新的窗户！
赵知远彻底呆住了，他怔怔地看着陈序，脸上充满了难以置信的惊讶和一种遇到知音的狂喜！他苦苦思索的技术迷局，竟然被一个“外行”企业家三言两语指出了可能的方向！
“陈总……您……您这些想法……”赵知远激动得有些语无伦次，“太有启发了！这……这完全跳出了我们固有的思维框架！”
他的同事也忍不住感叹：“陈总真是高见！这几个方向，确实值得深入研究！”
陈序摆摆手，谦逊地说：“我只是站在用户的角度，提出一些朴素的期望罢了。具体的实现，还得靠赵工你们这样的技术专家。”
他看了看手表，露出抱歉的神色：“不好意思，我还有个约会，先失陪一下。很高兴能和二位交流。”
说完，他礼貌地点点头，转身离开，留下赵知远站在原地，心潮澎湃。
赵知远看着陈序离去的背影，目光中之前的郁结一扫而空，取而代之的是强烈的探究和由衷的敬佩。他紧紧攥住了拳头，仿佛找到了新的奋斗方向。
这一次“偶然”的点拨，比任何高薪承诺都更有分量。一颗技术的种子，已在 fertile 的土壤中，扎下了根。
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