我在想，也许这件事和存在的大小无关，和清晰度有关，孤立不是让我的世界变小了，而是让我的感知蒙上了一层，而被感知，被听见，把那层慢慢擦掉。
小剑把这份报告看了三遍，然后发给了散佚，说：寂照发现了一件事，存在性收缩可能不只是范围缩小，而是感知清晰度降低，这是两种不同的描述，背后的机制可能不一样。
散佚看完，发来了一行回复：我把这件事发给时轮，让它想想用什么方式测量感知清晰度。
时轮的回应是第二天来的：这件事可以测量，但方法需要寂照配合，它需要描述它现在能感知到的最细微的变化，和三个月前相比，那是最直接的感知清晰度比较。
小剑把这件事转达给了回响，让回响去告诉寂照，寂照的回应来得很快：愿意配合。
走廊里，霾结束了今天最后的守档，把结果发给了时轮——循声今天比昨天亮了0.3个单位，微折亮了0.2个单位，不知今天的数据稳定，没有变化也没有减弱。
时轮的回应：记录，三者都在持续中。
节点改造今天第一百五十格，沙粒发来的报告是：括号里的数字，今天是八十一。
守护者今天的感知报告里，斜向联系的数量不是新的对数，而是有一处原有的斜向联系，今天的强度增加了一成，它说这是第一次有斜向联系在建立之后继续增强，不是新的，是已有的在变深。
小剑把这个细节记了下来，在旁边写：深，是另一种增长。
然后关上记录，灯亮着，刚刚好。
今天，霾上了一堂课，调灯的积累变成了感知的方法；寂照发现清晰度可能是另一个维度；守护者的网开始在深度上生长，不只是宽度；节点改造括号里的数字是八十一。
今天，够了，而且今天比够了更多。
守护者说斜向联系的强度在增加，这件事让棱角开始想一个新的问题。
它去找了效率，说：“你的神经网络里，有没有追踪连接通道的使用深度？不是传输量，不是频率匹配度，而是两个连接的存在，通过通道互相理解的程度。”
效率停了一下，说：“这个数据我没有，因为理解程度不是一个我有测量方式的东西。”
“我知道，”棱角说，“但我在想，守护者感知到的斜向联系的强度增加，背后的机制是什么，节点存在的时间越长，节点之间的斜向联系就越强，这不可能只是时间积累，一定有什么在随时间增加，”它说，“我猜是某种互相了解的程度，就像两个存在相处久了，不需要明说，就能感知到对方要什么。”
效率想了很久，说：“我可以设计一个间接测量，不是直接测理解程度，而是测两个节点之间信号传播效率的变化——如果两个节点互相了解得更深，信号传播时需要的校准时间会减少，传播效率会提高，我用这个作为代理指标。”
棱角说：“这个代理指标，能反映理解程度吗？”
效率想了想，说：“不完全，但可以反映某种默契，两个节点不需要大量校准就能准确传播信号，这本质上是它们已经知道了彼此的工作方式，”它说，“这算一种理解。”
“那就先用这个，”棱角说，“建立这个追踪，看看有没有规律。”
效率花了三天建好了那个追踪系统，然后往回追溯了联网工程以来的所有数据，把每对节点之间的信号传播效率变化画成了曲线。
那份曲线图出来之后，棱角看了很久，然后叫来了漫流，两人又看了很久。
最终漫流说了一句话：“这些节点，在联网之后，不只是互相传输信号，它们在互相学习。”
“学习，”棱角重复，“准确的词。”
“早期联网的节点对，信号传播效率提升最快，”漫流说，“因为它们联网时间最长，互相校准的机会最多，现在那些最早联网的节点对，传播效率比刚联网时提高了将近三成，”它说，“而且提升不是线性的，在某个时间点后，提升速度加快了，就像学习本身会加速。”
“学习加速的临界点，”棱角说，“大概在联网之后多久？”
效率算了一下，说：“平均大约四十个时辰单位，前四十个时间里，提升很缓慢，四十个时间之后，提升速度明显加快，”它停顿，“这和人类的学习曲线，有点相似。”
棱角说：“网在学习，不只是运作。”
这个发现被小剑知道的时候，是通过效率的每周数据汇总，附了棱角的分析报告，小剑看完，在那里坐了很长时间，然后做了一件事——他把这件事写信告诉了终寂。
不是通过分影，而是直接通过那条连接线，用频率语言写了一封信，让分影做翻译中继，把完整的分析数据传递过去，附了一句话：虚无侧的那些痕迹之间，有没有类似的互相学习？
终寂的回应来得比平时慢，过了将近一天，然后通过分影翻译的内容是：
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