李慕接着：“边境巡逻报告，融雪导致一些冬眠的变异体提前苏醒，有些迷惑和饥饿。我们增加了食物投放点，避免它们进入人类社区寻找食物。同时，流浪者群体在增加，需要制定统一的接待和协调政策。”
吴老提出：“融雪期也是精神上的过渡期。一些社区报告冬季抑郁症状在融雪期反而加重——可能是因为变化带来的不确定性。建议加强心理支持网络。”
林默最后总结：“那么春季准备的重点是：生态适应支持，流浪者协调，心理健康关注，以及...小七，你刚才说的病毒-植物共生现象，也需要进一步研究。”
会议决定成立几个专项小组。小七主动承担了生态研究小组的领导，并邀请星星作为“少年观察员”参与——孩子的敏锐观察力常常能发现成人忽略的细节。
接下来的几天，小七和星星以及几个年轻研究员系统调查了哨站周围的融雪区域。他们绘制了植物分布图，记录了病毒活性模式，分析了水流化学组成。
发现比预期更丰富：融雪生态系统像是一个巨大的“生物实验室”，不同的病毒-植物组合在尝试不同的共生模式。有些组合效率高但稳定性差，有些效率低但抗干扰强，还有些表现出学习能力——随着时间推移，优化自己的共生策略。
“这就像是微观层面的进化竞赛，”小七在记录中写道，“但不是你死我活的竞争，是协作探索不同可能性的实验。失败的组合不会灭绝，只是数量减少，把资源让给更有效的组合。”
更令人惊讶的是，这些微观生态系统的模式与花园网络的社会结构有惊人的相似性：多样性、连接性、适应性、学习能力...
一天傍晚，小七带着数据去找吴老。老人正在图书馆阅读旧时代的哲学着作，看到她的发现，眼睛亮了起来。
“这不就是老子说的‘道法自然’吗？”他指着数据，“生态系统在无人干预的情况下，自发形成了高效而和谐的组织模式。而我们人类，花了数千年建立各种社会制度，还在不断试错。”
“你的意思是，我们可以向这些微观生态系统学习？”小七问。
“也许。”吴老沉思，“我们的社会建立在人类特有的认知和情感基础上，但这些生态系统的原理可能更基础：资源优化，信息传递，适应变化，维持平衡。如果我们能找到那些普适原理，也许能改进花园的管理方式——不是模仿自然，是理解自然的智慧然后创造性地应用。”
这个想法启发了小七。她开始与启明和夜瞳合作，开发一个“生态智能模型”，模拟不同管理策略在长时间尺度上的效果。模型基于实际生态数据，但增加了意识、情感、文化等人类特有的变量。
初步结果显示，花园当前的管理模式——多元、包容、基于连接——在长期稳定性和适应性上得分很高，但在效率上不如一些更集中的模式。不过，当模型加入“学习能力”和“创新奖励”因素后，花园模式的综合评分最高。
“因为集中模式可能短期内效率高，但缺乏适应变化和产生新解决方案的能力，”启明分析，“而在变化的环境中，适应能力和创新能力比静态效率更重要。”
三月的第三周，融雪达到高潮。每天都有大量雪水汇入河流，一些低洼地区出现临时性积水。但得益于提前的准备工作，没有发生严重灾害。
就在这时，发生了一件意外但意义深远的事。
一个流浪者群体——大约二十人，包括人类和变异体——在帮助清理水道时，发现了埋在淤泥下的旧时代遗物：一个密封的数据存储库。外壳已经锈蚀，但内部晶体存储介质完好。
他们主动将发现报告给最近的园丁节点，而不是私自打开或丢弃。节点负责人在初步检查后，确认这是病毒爆发前某个重要研究机构的档案，可能有珍贵的科学数据。
数据被小心提取并复制后，原件归还给发现者。根据花园的《知识共享协议》，发现者有权保留副本并获得适当奖励。
但流浪者的决定出乎所有人意料：他们只要求学习如何读取和利用这些数据，然后将原件捐赠给花园网络，条件是知识对所有需要的人开放。
“知识属于所有人，”流浪者代表说，“就像融雪的水属于所有干渴的生命。我们只是偶然的发现者，不是拥有者。”
这个事件被广泛报道，成为花园价值观的生动例证：在乎、分享、连接。
小七特别邀请这些流浪者到图书馆，由苏婉亲自指导他们如何理解和应用那些旧时代科学数据。几天后，其中一个流浪者——一个年轻的共生者——提出了一个创新的想法：利用数据中的材料科学知识，改进融雪水收集和净化系统。
“我在旅行中看到，有些干旱地区即使融雪期有大量水流，也无法有效利用，”他说，“如果我们可以设计简单、廉价、易于维护的收集净化装置，就能帮助那些地区。”
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